إلي الدكتور المحــترم إبراهيم المحيسن

[Five05]

الســـلام عليكــــم ورحمــة اللــــــــــه وبركاتة:
إنا لله إنا إليه راجعون ، أحســـن الله عزاء الآمـــة في الفقيـــد ( خادم الحرمين الشريفين الملك فهد بن عبدالعزيز (يرحمه الله تعالى ).
وشكراً للأخ:محمد سليمان العوفي علي الأسطر التي كتبها فقد إجاد و ما لنا أن نزيد.

بعد مــدة طويلة من الانقطاع عن الكتابه إليكم ، أعود من جديد برغم من أنني من الحين و الآخر أقراء أخر الكتابات من الزملاء الأعضاء في المنتديات المختلفه ، ارجع من جديد.
الدكتور الفاضل نحن بحاجة إليك من جديد حول سؤال في برنامج الــSPSS وبالتحديد حوال مخرجات أوامــر Reliability Analysis وبالضبط حواله alph' مرفق مــع هــذه الرسالة مخرجات بخث حقيقية أو من الواقع العملي، إرجوا من التفضل بشرح مخرجات هذا الرسم بالتفصيل فقره فقره وذلك لعدم التمكن من فهمها بشكل جيد.
ملاحظة دكتور : إرجو التكرم بالكتابة بشيء من التفصيل وذلك لضعف القدرات في فهم المخرجات جيداً.
اخوكم في الله : حــافظ المريمي.

[د/إبراهيم المحيسن]

<div align="center">بسم الله الرحمن الرحيم</div>
الاخ حافظ حياك الله

ال Reliability تعني ثبات الأداة أو المقياس. ويتم حسابه بأحد الطرق الآتية: إعادة الاختبار، والتجزئة بأنواعها، وحساب معامل ألفا كرونباخ. وتعتبر الأخيرة أكثرها شهرةً. وعند طلبها من ال SPSS فإنه يعطي المخرجات التالية:

العمود الأول:
ويمثل رقم المتغيرات (العبارات ) التي تم معالجتها.

العمود الثاني: Scale Mean if Item Deleted
ويمثل متوسط المقياس عند حذف درجة العبارة.

العمود الثالث: Scale Varince if Item Deleted
ويمثل تباين المقياس عند حذف درجة العبارة.

العمود الرابع: Correct Item-total Correlation
ويمثل معامل الارتباط المصحح بين الفقرة والدرجة الكلية للمقياس عند حذف درجة العبارة من الدرجة الكلية للمقياس.

العمود الأخير: Alpha if Item Deleted
ويمثل معاملات ألفا للمقياس عند حذف درجة العبارة من الدرجة الكلية.

وأهم ما يجب أن ينظر إليه الباحث هو قيمة ألفا (Alpha) الموجودة أسفل الجدول، وهي التي تعطي مؤشراً لثبات المقياس من عدمه. وليس هناك درجة موحدة لثبات المقاييس، ولكن القيمة إذا اقتربت من الواحد الصحيح دل ذلك على أن المقياس يتمتع بثبات مرتفع يطمئن له الباحث، وإذا كانت القيمة أكبر من 0.5 دل على قبول القيمة، أما إذا كانت أقل من ذلك فإن القيمة قليلة وتدل على ضعف ثبات المقياس.

والعمود الأخير مفيد جداً للباحث؛ لأنه يبين مدى تناسق وثبات كل عبارة مع المقياس ككل، فإذا كانت القيمة المقابلة للعبارة قريبة من قيمة ألفا الكلية دل ذلك على ثبات العبارة، أما إذا كانت هذ القيمة كبيرة دل ذلك على أن هذه العبارة تسبب مشكلة لثبات المقياس ككل ويجب حذفها.

أرجو أن يكون هذا الشرح وافياً كافياً.

والله أعلم.

[Five05]

الدكتور المحــترم إبراهيم المحيسن......
شكراً جزيلاً وجزاك الله عنا كل الجزاء...وبارك الله فيك..
ارجوا أن لا نكون تعبك من كثرة الأسئلة
حافظ...