eagle eye
12-06-2006, 08:30 PM
الإحصاء الاستدلالي أو التحليلي:
الهدف من الإحصاء الاستدلالي استنتاج خصائص المجتمع من خصائص عينة سحبت منه, فعند استخدام بيانات العينة (Statistic) للاستدلال عن المجتمع ولكوننا لا نملك كل حقائق المجتمع فنحث عن طريقة عملية نستطيع من خلالها الوثوق بالحقيقة المطلوبة ضمن نطاق معين معتمدين على طبيعة المجتمع المطلوب تقدير معاملاته( Parameter) محاولين الوصول لقيم (العددية) لمعالم المجتمع من خلال بيانات العينة المسحوبة منه عشوائياً.
وينقسم الاستدلال الإحصائي لقسمين ، الأول التقدير الإحصائي (statistical estimation) والثاني اختبارات الفروض الإحصائية (hypothesis testing) فالأول يشير للطرق المختلفة لتقدير معالم المجتمع المجهولة في حين يشير الثاني إلى اختيرا بين أقوال حول قيم معالم المجتمع وكلاهما يستدل على معالم المجتمع المجهولة بالنسبة للسؤال محل البحث ومن الممكن استخدام كلاهما معاً حال تحليل البيانات، وينقسم الأول إلى تقدير بنقطة ( Point estimation) وتقدير بفترة
(Interval estimation ) سيتم توضيح كل منهم لاحقاً.
المجتمع والعينة: Population and Sample
يعتبر اختبار الفروض أحد المواضيع الرئيسة للاستدلال الإحصائي ويهدف الوصول لخصائص المجتمع من خلال عينة منه قد سحبت بطريقة عشوائية حيث تعرف خصائص العينة بالإحصاءات، والإحصاءة
( Statistic ) قيمة رقمية تصف خاصية تعود للعينة في حين تعرف خصائص المجتمع بالمعالم، المعلمة ( Parameter ) قيمة رقمية تصف خاصية تعود للمجتمع الإحصائي يستلزم قبولها أو رفضها حسب معطيات العينة المسحوبة وإن طرق الاستدلال تصنف حسب الهدف منه أما بالتقدير أو اختبار الفرض وهو ما يستلزم درجة الاعتمادية أو الثقة بنتائج العينة.
إن أساليب التقدير Estimation تهدف الوصول لبعض خواص المجتمع مثل تقدير خط الفقر أو نسبة الموافقين على مشروع ما أو تقدير متوسط دخل الأسرة على أن يكون التقدير غير متحيز ( تساوي الوسطين الحسابين للعينة والمجتمع ) وذو كفاءة والتوافق أو التناسق باقتراب قيمة التقدير إلى قيمة المعلمة وخاصة كلما زاد حجم المجتمع، والتقدير لمعالم المجتمع أما أن يكون تقدير بنقطة أو بفترة.
الهدف من الإحصاء الاستدلالي استنتاج خصائص المجتمع من خصائص عينة سحبت منه, فعند استخدام بيانات العينة (Statistic) للاستدلال عن المجتمع ولكوننا لا نملك كل حقائق المجتمع فنحث عن طريقة عملية نستطيع من خلالها الوثوق بالحقيقة المطلوبة ضمن نطاق معين معتمدين على طبيعة المجتمع المطلوب تقدير معاملاته( Parameter) محاولين الوصول لقيم (العددية) لمعالم المجتمع من خلال بيانات العينة المسحوبة منه عشوائياً.
وينقسم الاستدلال الإحصائي لقسمين ، الأول التقدير الإحصائي (statistical estimation) والثاني اختبارات الفروض الإحصائية (hypothesis testing) فالأول يشير للطرق المختلفة لتقدير معالم المجتمع المجهولة في حين يشير الثاني إلى اختيرا بين أقوال حول قيم معالم المجتمع وكلاهما يستدل على معالم المجتمع المجهولة بالنسبة للسؤال محل البحث ومن الممكن استخدام كلاهما معاً حال تحليل البيانات، وينقسم الأول إلى تقدير بنقطة ( Point estimation) وتقدير بفترة
(Interval estimation ) سيتم توضيح كل منهم لاحقاً.
المجتمع والعينة: Population and Sample
يعتبر اختبار الفروض أحد المواضيع الرئيسة للاستدلال الإحصائي ويهدف الوصول لخصائص المجتمع من خلال عينة منه قد سحبت بطريقة عشوائية حيث تعرف خصائص العينة بالإحصاءات، والإحصاءة
( Statistic ) قيمة رقمية تصف خاصية تعود للعينة في حين تعرف خصائص المجتمع بالمعالم، المعلمة ( Parameter ) قيمة رقمية تصف خاصية تعود للمجتمع الإحصائي يستلزم قبولها أو رفضها حسب معطيات العينة المسحوبة وإن طرق الاستدلال تصنف حسب الهدف منه أما بالتقدير أو اختبار الفرض وهو ما يستلزم درجة الاعتمادية أو الثقة بنتائج العينة.
إن أساليب التقدير Estimation تهدف الوصول لبعض خواص المجتمع مثل تقدير خط الفقر أو نسبة الموافقين على مشروع ما أو تقدير متوسط دخل الأسرة على أن يكون التقدير غير متحيز ( تساوي الوسطين الحسابين للعينة والمجتمع ) وذو كفاءة والتوافق أو التناسق باقتراب قيمة التقدير إلى قيمة المعلمة وخاصة كلما زاد حجم المجتمع، والتقدير لمعالم المجتمع أما أن يكون تقدير بنقطة أو بفترة.