Five05
12-17-2006, 10:55 PM
سعادة الدكتور الفاضل إبراهيم المُحيسن، الأعضاء في جميع المنتديات.
السلام عليكم و رحمة الله و بركاته.
من المعروف عند استخدام تحليل الانحدار يتم استخدام مؤشر، أو معامل يطلق عليه معامل التحديد Coefficient Of Determination الذي يرمز له بــ R2 ؛ و الذي يوضح نسبة التباين التي يُفسرها أو تُّفسرها المتغيرات المستقلة بالنسبة للمتغير التابع. و عندا طرح هذا المعامل من الواحد الصحيح ينتج لنا التباين العشوائي أو الغير مُفسر، أو العوامل الخارجية المؤثرة في المتغير التابع غير تلك المدرجة في معادلة الانحدار؛ بمعني:
( Unexplain Variance or Error Term (e)=1-R2 ) أو يطلق عليه بعض المؤلفين العرب حد الخطاء Error Term، دكتور إبراهيم ، أنا منذ فترة حوالي 3 شهور أقوم بدراسة أسلوب تحليل المسار Path Analysis و كما تعرف إنّ أسلوب تحليل المسار يعتمد في استخراج معاملات المسار Path coefficients أو معاملات الانحدار المعياري الجزئي Partial standardized regression coefficient = beta على تحليل الانحدار المعدد، لكن حد الخطاء، أو التباين الغير مُفسر أو العوامل الخارجية المؤثرة في المتغير الداخلي Endogenous variable (أو التابع) في تحليل المسار يتم استخراجها من خلال المعادلة التالية:
الخطاء=الجذر التربيعي= Exogenous Factors or Error term=(1-R2)2........أو
.(Error term=Sqrt(1-R2) المشكلة التي و قعت فيها..دكتور..هو= ما هو الفرق بين الخطئين أو بين هاذين المعاملين..؟ أليس المعامل الثاني يضاعف من قيمة العوامل أو الخارجية Exogenous Factors المؤثرة في المتغير التابع أو الداخلي- لقد نسيت يطلق البعض على الخطاء أو العوامل الخارجية في أسلوب تحليل المسار بـ معامل المسار الخاص بالخطاء- السؤال: ما هو المغزي أو الهدف من أخذ الجذر التربيعي للتباين العشوائي أو التباين الغير مفسر في أسلوب تحليل المسار مما يجعله يختلف عن الموجود في تحليل الانحدار....؟
دكتور إبراهيم اتمني أن أكون قد أوصلت الفكرة التي أنا في صدد مواجهتها.
أتمني من الله أن يُعينكم على المساعدة...
حافظ الصديق.
السلام عليكم و رحمة الله و بركاته.
من المعروف عند استخدام تحليل الانحدار يتم استخدام مؤشر، أو معامل يطلق عليه معامل التحديد Coefficient Of Determination الذي يرمز له بــ R2 ؛ و الذي يوضح نسبة التباين التي يُفسرها أو تُّفسرها المتغيرات المستقلة بالنسبة للمتغير التابع. و عندا طرح هذا المعامل من الواحد الصحيح ينتج لنا التباين العشوائي أو الغير مُفسر، أو العوامل الخارجية المؤثرة في المتغير التابع غير تلك المدرجة في معادلة الانحدار؛ بمعني:
( Unexplain Variance or Error Term (e)=1-R2 ) أو يطلق عليه بعض المؤلفين العرب حد الخطاء Error Term، دكتور إبراهيم ، أنا منذ فترة حوالي 3 شهور أقوم بدراسة أسلوب تحليل المسار Path Analysis و كما تعرف إنّ أسلوب تحليل المسار يعتمد في استخراج معاملات المسار Path coefficients أو معاملات الانحدار المعياري الجزئي Partial standardized regression coefficient = beta على تحليل الانحدار المعدد، لكن حد الخطاء، أو التباين الغير مُفسر أو العوامل الخارجية المؤثرة في المتغير الداخلي Endogenous variable (أو التابع) في تحليل المسار يتم استخراجها من خلال المعادلة التالية:
الخطاء=الجذر التربيعي= Exogenous Factors or Error term=(1-R2)2........أو
.(Error term=Sqrt(1-R2) المشكلة التي و قعت فيها..دكتور..هو= ما هو الفرق بين الخطئين أو بين هاذين المعاملين..؟ أليس المعامل الثاني يضاعف من قيمة العوامل أو الخارجية Exogenous Factors المؤثرة في المتغير التابع أو الداخلي- لقد نسيت يطلق البعض على الخطاء أو العوامل الخارجية في أسلوب تحليل المسار بـ معامل المسار الخاص بالخطاء- السؤال: ما هو المغزي أو الهدف من أخذ الجذر التربيعي للتباين العشوائي أو التباين الغير مفسر في أسلوب تحليل المسار مما يجعله يختلف عن الموجود في تحليل الانحدار....؟
دكتور إبراهيم اتمني أن أكون قد أوصلت الفكرة التي أنا في صدد مواجهتها.
أتمني من الله أن يُعينكم على المساعدة...
حافظ الصديق.