وسام السيد
04-13-2008, 07:55 PM
مستويات القياس: Scales of Measurement
تتوفر لدينا أربع مستويات للقياس كل منها له قواعده الخاصة به ويمثل مستوى معين للمتغير محل الدراسة. والقياس على وجه العموم هو تحديد السمات والخصائص حسب قواعد معينة، ذكرنا بوجود أبع مستويات للقياس وهي الاسمي ، ألرتبي ، الفئوي، النسبي.
الاسمي: يستخدم الأعداد لتصنيف الأشياء ( لكل شارع رقم مثلاً) ولا تجرى عليه العمليات الحسابية (× ، + ، ...) كأرقام الهواتف أو أرقام البيوت ( لا تجمع مثلاً ).
والقياس الاسمي أدنى المستويات الأربع وهو ليس كمي بل مجرد لتصنيف الأشياء مثل الذكر والأنثى فنقول مثلاً لدينا في البيت 3 ذكور و 4 إناث ونقول أن 3 تكرار دال على وجود ثلاث ذكور ونقول لدينا هنا نوعان أو قسمان (ذكور وإناث) وسنتطرق لطرق إحصائية في تحليل البيانات من هذا النوع من أنواع القياس، والحال نفسه لو أخذنا قسم نوع السيارة أو أنواع الهواتف فهو تصنيف نوعي أو كيفي.
ألرتبي: يستخدم الأعداد في ترتيب الأشياء (تنازلي أو تصاعدي) وتجرى عليه عملية المقارنة أكبر من (>)أو أصغر من (<) 2 < 3 ، 3 <5 فإن 2 < 5. يهتم هذا القياس بالترتيب كالأول على طلبة المدرسة والثاني والثالث و ... وتصنيفه كمي فالترتيب يعني 1 ، 2 ، 3 ، ... وليس 1.5 مثلاً ولا معنى هنا للفرق بين 2، 3 أي اللذين ترتيبهم الثاني والثالث وهذا يعني عدم قبول هذا القياس للعمليات الحسابية ولكننا يمكن إجراء حساب التكرار لكل قسم وبالتالي يمكن حساب هذه الأعداد (التكرار) في مقاييس للإحصاء كمعامل سبيرمان للرتب وغير ذلك.
الفئوي: يستخدم الأعداد للمقارنة بين الدرجات وما شابهها أي بمقارنة المدى بين فياسين فدرجة محمد تفوق درجة أحمد بقدر 10 درجات مثلاً. وفيه تستخدم عمليتا الجمع والطرح فقط ، فدرجة الحرارة 40 لا تعني بأن ضعف الحرارة عندما تكون الدرجة 20 وله جانب جيد في المقاييس التربوية والنفسية ويستخدم لهذا النوع من القياس (الفئوي) المتوسطات والانحراف المعياري وغيره.
النسبي: يستخدم الأعداد لوضع علاقة بين الأشياء وتجرى عليه العمليات الحسابية فوزن محمد ثلاثة أمثال وزن علي (محمد 90كجم ، علي 30كجم). يتوفر قياس الصفر المطلق الذي يمثل نقطة انعدام الظاهرة ووجود الصفر يعني وجود العدد السالب كدرجات الحرارة فوق وتحت الصفر وهو من أعلى مستويات القياس لقبوله العمليات الحسابية الأربع المعروفة وطرق الإحصاء البارامتري.
--------------------------------------------------------------------------------
البيانات الإحصائية (نوعية - كمية أو كيفية)
البيانات الكمية: هي القيم التي يحصل عليها الباحث نتيجة دراسته لظاهرة ما وتعرف بالقيم المشاهدة والقيم هذه في الغالب تعطى لمتغير X مثلاً يكون موضوع البحث حيث يتم معالجتها إحصائياً ولذلك سميت بالقيم الإحصائية أو البيانات الإحصائية وتلك البيانات أما أن تكون كمية Quantitative تتغير من حيث المقدار وقد تكون متصلة ( Continuous)كعمر الإنسان أو أي متغير يكون مستمراً في الزيادة مهما صغرت تلك الزيادة في حين البيانات للمتغير منفصلة (Discrete) وهو الذي تختلف قيمه بأقل مقدار ممكن كعدد أفراد الأسرة فلا يمكن إيجاد أسرة عدد أفرادها 3.5 فرداً.
البيانات النوعية: تلك التي تضم بيانات مثل 100 لاعب ينتمون لخمسة نوادي رياضية فالمتغير هنا هو النادي (له اسم) فكلامنا هنا عن اسم النادي وليس عدد ما وكل نادي هنا يختلف تماماً عن النادي الآخر فالخلاف هنا في النوع (النادي) وليس في درجة (كمية) والمتغير الذي يعبلر عن عدد التلاميذ في المراحل التعليمية الثلاث ونعتبر هذا المتغير غير متصل
تتوفر لدينا أربع مستويات للقياس كل منها له قواعده الخاصة به ويمثل مستوى معين للمتغير محل الدراسة. والقياس على وجه العموم هو تحديد السمات والخصائص حسب قواعد معينة، ذكرنا بوجود أبع مستويات للقياس وهي الاسمي ، ألرتبي ، الفئوي، النسبي.
الاسمي: يستخدم الأعداد لتصنيف الأشياء ( لكل شارع رقم مثلاً) ولا تجرى عليه العمليات الحسابية (× ، + ، ...) كأرقام الهواتف أو أرقام البيوت ( لا تجمع مثلاً ).
والقياس الاسمي أدنى المستويات الأربع وهو ليس كمي بل مجرد لتصنيف الأشياء مثل الذكر والأنثى فنقول مثلاً لدينا في البيت 3 ذكور و 4 إناث ونقول أن 3 تكرار دال على وجود ثلاث ذكور ونقول لدينا هنا نوعان أو قسمان (ذكور وإناث) وسنتطرق لطرق إحصائية في تحليل البيانات من هذا النوع من أنواع القياس، والحال نفسه لو أخذنا قسم نوع السيارة أو أنواع الهواتف فهو تصنيف نوعي أو كيفي.
ألرتبي: يستخدم الأعداد في ترتيب الأشياء (تنازلي أو تصاعدي) وتجرى عليه عملية المقارنة أكبر من (>)أو أصغر من (<) 2 < 3 ، 3 <5 فإن 2 < 5. يهتم هذا القياس بالترتيب كالأول على طلبة المدرسة والثاني والثالث و ... وتصنيفه كمي فالترتيب يعني 1 ، 2 ، 3 ، ... وليس 1.5 مثلاً ولا معنى هنا للفرق بين 2، 3 أي اللذين ترتيبهم الثاني والثالث وهذا يعني عدم قبول هذا القياس للعمليات الحسابية ولكننا يمكن إجراء حساب التكرار لكل قسم وبالتالي يمكن حساب هذه الأعداد (التكرار) في مقاييس للإحصاء كمعامل سبيرمان للرتب وغير ذلك.
الفئوي: يستخدم الأعداد للمقارنة بين الدرجات وما شابهها أي بمقارنة المدى بين فياسين فدرجة محمد تفوق درجة أحمد بقدر 10 درجات مثلاً. وفيه تستخدم عمليتا الجمع والطرح فقط ، فدرجة الحرارة 40 لا تعني بأن ضعف الحرارة عندما تكون الدرجة 20 وله جانب جيد في المقاييس التربوية والنفسية ويستخدم لهذا النوع من القياس (الفئوي) المتوسطات والانحراف المعياري وغيره.
النسبي: يستخدم الأعداد لوضع علاقة بين الأشياء وتجرى عليه العمليات الحسابية فوزن محمد ثلاثة أمثال وزن علي (محمد 90كجم ، علي 30كجم). يتوفر قياس الصفر المطلق الذي يمثل نقطة انعدام الظاهرة ووجود الصفر يعني وجود العدد السالب كدرجات الحرارة فوق وتحت الصفر وهو من أعلى مستويات القياس لقبوله العمليات الحسابية الأربع المعروفة وطرق الإحصاء البارامتري.
--------------------------------------------------------------------------------
البيانات الإحصائية (نوعية - كمية أو كيفية)
البيانات الكمية: هي القيم التي يحصل عليها الباحث نتيجة دراسته لظاهرة ما وتعرف بالقيم المشاهدة والقيم هذه في الغالب تعطى لمتغير X مثلاً يكون موضوع البحث حيث يتم معالجتها إحصائياً ولذلك سميت بالقيم الإحصائية أو البيانات الإحصائية وتلك البيانات أما أن تكون كمية Quantitative تتغير من حيث المقدار وقد تكون متصلة ( Continuous)كعمر الإنسان أو أي متغير يكون مستمراً في الزيادة مهما صغرت تلك الزيادة في حين البيانات للمتغير منفصلة (Discrete) وهو الذي تختلف قيمه بأقل مقدار ممكن كعدد أفراد الأسرة فلا يمكن إيجاد أسرة عدد أفرادها 3.5 فرداً.
البيانات النوعية: تلك التي تضم بيانات مثل 100 لاعب ينتمون لخمسة نوادي رياضية فالمتغير هنا هو النادي (له اسم) فكلامنا هنا عن اسم النادي وليس عدد ما وكل نادي هنا يختلف تماماً عن النادي الآخر فالخلاف هنا في النوع (النادي) وليس في درجة (كمية) والمتغير الذي يعبلر عن عدد التلاميذ في المراحل التعليمية الثلاث ونعتبر هذا المتغير غير متصل